package safeluck.drive.evaluation.util;
import android.os.Handler;
import android.os.Looper;
import android.util.Log;
import com.anyun.basecommonlib.MyLog;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* MyApplication2
* Created by lzw on 2019/12/12. 16:22:49
* 邮箱:632393724@qq.com
* All Rights Saved! Chongqing AnYun Tech co. LTD
*
* *
* *
@ClassName: CThreadPoolExecutor.java
* *
* * @Description: 自定义固定大小的线程池
* * 每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。
* * 线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
* *
* * 合理利用线程池能够带来三个好处:
* * 第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
* * 第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
* * 第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
* * 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池:
* * new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, milliseconds,runnableTaskQueue, handler);
* *
* * corePoolSize(线程池的基本大小):
* * 当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,
* * 即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。
* * 如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。
* *
* * runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 可以选择以下几个阻塞队列。
* * ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
* *
* * LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。
* * 静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
* *
* * SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,
* * 吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
* *
* * PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
* *
* * maximumPoolSize(线程池最大大小):
* * 线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
* *
* * ThreadFactory:
* * 用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。
* *
* * RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。
* * 这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。
* * AbortPolicy:直接抛出异常。
* * CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
* * DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
* * DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
* * 当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
* *
* * keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。
* * 所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。
* *
* * TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),
* * 毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。
* *
* * @author: FreddyChen
* * @date: 2019/2/3 15:35
* * @email: chenshichao@outlook.com
* *
* * @see http://www.infoq.com/cn/articles/java-threadPool
*
*/
public class CThreadPoolExecutor {
private static final String TAG = CThreadPoolExecutor.class.getSimpleName();
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();// CPU个数
// private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;// 线程池中核心线程的数量
// private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 2 * CPU_COUNT + 1;// 线程池中最大线程数量
private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));// 线程池中核心线程的数量
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;// 线程池中最大线程数量
private static final long KEEP_ALIVE_TIME = 30L;// 非核心线程的超时时长,当系统中非核心线程闲置时间超过keepAliveTime之后,则会被回收。如果ThreadPoolExecutor的allowCoreThreadTimeOut属性设置为true,则该参数也表示核心线程的超时时长
private static final int WAIT_COUNT = 128; // 最多排队个数,这里控制线程创建的频率
private static ThreadPoolExecutor pool = createThreadPoolExecutor();
private static ThreadPoolExecutor createThreadPoolExecutor() {
if (pool == null) {
pool = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE,
MAXIMUM_POOL_SIZE,
KEEP_ALIVE_TIME,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue(WAIT_COUNT),
new CThreadFactory("CThreadPool", Thread.NORM_PRIORITY - 2),
new CHandlerException());
}
return pool;
}
public static class CThreadFactory implements ThreadFactory {
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(1);
private String prefix = "";
private int priority = Thread.NORM_PRIORITY;
public CThreadFactory(String prefix, int priority) {
this.prefix = prefix;
this.priority = priority;
}
public CThreadFactory(String prefix) {
this.prefix = prefix;
}
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread executor = new Thread(r, prefix + " #" + counter.getAndIncrement());
executor.setDaemon(true);
executor.setPriority(priority);
return executor;
}
}
/**
* 抛弃当前的任务
*/
private static class CHandlerException extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
MyLog.d(TAG, "rejectedExecution:" + r);
MyLog.e(TAG, logAllThreadStackTrace().toString());
// Tips.showForce("任务被拒绝", 5000);
if (!pool.isShutdown()) {
pool.shutdown();
pool = null;
}
pool = createThreadPoolExecutor();
}
}
private static ExecutorService jobsForUI = Executors.newFixedThreadPool(
CORE_POOL_SIZE, new CThreadFactory("CJobsForUI", Thread.NORM_PRIORITY - 1));
/**
* 启动一个消耗线程,常驻后台
*
* @param r
*/
public static void startConsumer(final Runnable r, final String name) {
runInBackground(new Runnable() {
public void run() {
new CThreadFactory(name, Thread.NORM_PRIORITY - 3).newThread(r).start();
}
});
}
/**
* 提交到其他线程去跑,需要取数据的时候会等待任务完成再继续
*
* @param task
* @return
*/
public static Future submitTask(Callable task) {
return jobsForUI.submit(task);
}
/**
* 强制清理任务
*
* @param task
* @return
*/
public static void cancelTask(Future task) {
if (task != null) {
task.cancel(true);
}
}
/**
* 从 Future 中获取值,如果发生异常,打日志
*
* @param future
* @param tag
* @param name
* @return
*/
public static T getFromTask(Future future, String tag, String name) {
try {
return future.get();
} catch (Exception e) {
Log.e(tag, (name != null ? name + ": " : "") + e.toString());
}
return null;
}
public static void runInBackground(Runnable runnable) {
if (pool == null) {
Log.i(TAG, "runInBackground: ");
createThreadPoolExecutor();
}
pool.execute(runnable);
// Future future = pool.submit(runnable);
// try {
// future.get();
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// } catch (ExecutionException e) {
// e.printStackTrace();
// }
}
private static Thread mainThread;
private static Handler mainHandler;
static {
Looper mainLooper = Looper.getMainLooper();
mainThread = mainLooper.getThread();
mainHandler = new Handler(mainLooper);
}
public static boolean isOnMainThread() {
return mainThread == Thread.currentThread();
}
public static void runOnMainThread(Runnable r) {
if (isOnMainThread()) {
r.run();
} else {
mainHandler.post(r);
}
}
public static void runOnMainThread(Runnable r, long delayMillis) {
if (delayMillis <= 0) {
runOnMainThread(r);
} else {
mainHandler.postDelayed(r, delayMillis);
}
}
// 用于记录后台等待的Runnable,第一个参数外面的Runnable,第二个参数是等待中的Runnable
private static HashMap mapToMainHandler = new HashMap();
public static void runInBackground(final Runnable runnable, long delayMillis) {
if (delayMillis <= 0) {
runInBackground(runnable);
} else {
Runnable mainRunnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
mapToMainHandler.remove(runnable);
pool.execute(runnable);
}
};
mapToMainHandler.put(runnable, mainRunnable);
mainHandler.postDelayed(mainRunnable, delayMillis);
}
}
/**
* 对runOnMainThread的,移除Runnable
*
* @param r
*/
public static void removeCallbackOnMainThread(Runnable r) {
mainHandler.removeCallbacks(r);
}
public static void removeCallbackInBackground(Runnable runnable) {
Runnable mainRunnable = mapToMainHandler.get(runnable);
if (mainRunnable != null) {
mainHandler.removeCallbacks(mainRunnable);
}
}
public static void logStatus() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("getActiveCount");
sb.append(pool.getActiveCount());
sb.append("\ngetTaskCount");
sb.append(pool.getTaskCount());
sb.append("\ngetCompletedTaskCount");
sb.append(pool.getCompletedTaskCount());
Log.d(TAG, sb.toString());
}
public static StringBuilder logAllThreadStackTrace() {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
Map liveThreads = Thread.getAllStackTraces();
for (Iterator i = liveThreads.keySet().iterator(); i.hasNext(); ) {
Thread key = i.next();
builder.append("Thread ").append(key.getName())
.append("\n");
StackTraceElement[] trace = liveThreads.get(key);
for (int j = 0; j < trace.length; j++) {
builder.append("\tat ").append(trace[j]).append("\n");
}
}
return builder;
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
final int index = i;
System.out.println("index=" + index);
CThreadPoolExecutor.runInBackground(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("正在运行第[" + (index + 1) + "]个线程.");
}
});
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}